leetcode_215. 数组中的第K个最大元素
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数组中的第K个最大元素
题目
在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素。请注意,你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素,而不是第 k 个不同的元素。
示例 1:
输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2 输出: 5
示例2:
输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k = 4 输出: 4
说明:
你可以假设 k 总是有效的,且 1 ≤ k ≤ 数组的长度。
思路
简单无脑:排序后取第K大
优化:使用快排,中途找到第K的时候就可以提前退出了
解答
func findKthLargest(nums []int, k int) int {
return quickSort(nums, 0, len(nums)-1, k)
}
func quickSort(nums []int, low, high, k int) int {
if low == high {
return nums[low]
}
pos := partition(nums, low, high)
// 满足情况,第K大
if pos == len(nums)-k {
return nums[pos]
}
if pos < len(nums)-k {
return quickSort(nums, pos+1, high, k)
}
return quickSort(nums, low, pos-1, k)
}
func partition(nums []int, low, high int) int {
// 1. 选取枢纽值(low应该替换为随机数)
pos := nums[high]
for low <= high {
// 2. 低指针上移,不符合条件式替换到nums[high]
for low < high && nums[low] <= pos {
low++
}
nums[high] = nums[low]
// 3. 高指针下移,不符合条件时替换到nums[low]
for low < high && nums[high] >= pos {
high--
}
nums[low] = nums[high]
}
// 归位,low最后移动,所以觉定最终位置
nums[high] = pos
return high
}
// 执行用时 :12 ms, 在所有 Go 提交中击败了55.08%的用户
// 内存消耗 :4 MB, 在所有 Go 提交中击败了26.32%的用户